重构数据栈：为什么企业 AI 需要坚实的基础

企业在实施 AI 时往往因数据基础设施不足而受阻。来自 Databricks 和 Infosys 的专家认为，成功的 AI 部署需要一个统一的开放式数据架构，能够整合结构化和非结构化数据。许多公司受困于碎片化的遗留系统，导致 AI 输出缺乏可信度。专家强调了严格治理的重要性，并建议将 AI 部署与业务指标直接挂钩。随着 AI 代理从助手进化为自主操作者，组织必须从“参与系统”转向“行动系统”。数据不再只是被动管理的产物，而应被视为战略资产。只有现在就构建统一基础的公司，才能在未来的 AI 转型中保持竞争力并实现业务创新。

来源: https://www.technologyreview.com/2026/04/27/1136322/rebuilding-the-data-stack-for-ai